岗位职责

1、负责与客户的研发端进行技术沟通，在客户的设计过程中提供技术指导，提供解决方案
2、对负责的产品线配合销售做相应的产品推广，配合项目经理做相应的市场研究
3、熟悉自己的产品，帮助客户理解产品优势，并反馈市场的信息

岗位要求

1、计算机、电子工程、通信类专业本科以上学历 

2、3年以上嵌入式软件开发经验 

3、熟练掌握C/C++编程语言，熟悉Linux/Android系统，熟悉shell脚本 

4、有SoC原厂相关工作经验者优先

岗位职责

1、与客户沟通，了解项目的整体需求
2、制定项目开发计划文档，量化任务，并合理分配给相应的人员
3、跟踪项目的进度，协调项目成员之间的合作
4、监督产生项目进展各阶段的文档，保证文档的完整和规范
5、向上级汇报项目的进展情况，需求变更等所有项目信息
6、项目完成进行项目总结，产生项目总结文档

岗位要求

1、计算机、电子工程、通信类专业本科以上学历 

2、5年以上相关行业项目管理背景，懂项目管理或具有软件实施和服务工作经验 

3、具有较强的沟通能力、项目管理能力和推进能力 

4、富有责任心、具备团队合作精神

岗位职责

1.项目计划: 制定详细的项目计划，包括时间表、里程碑、资源分配和预算。
2.协调: 作为各 SoC 设计团队之间的中心协调点，确保顺畅的沟通和合作。
3.监控: 跟踪项目进度，确保达到里程碑并识别任何潜在的延迟或问题。
4.风险管理: 识别项目中的潜在风险并制定策略来减轻它们。
5.与利益相关者沟通: 定期向利益相关者（包括高级管理层和外部合作伙伴）更新项目状态、风险和变更。
6.资源管理: 确保所有团队都有必要的资源，包括工具、软件和人员，以有效地完成他们的任务。
7.预算管理: 监控项目费用，确保项目保持在分配的预算内。
8.质量保证: 与验证和测试团队紧密合作，确保最终产品符合质量标准和规格。
9.文档: 确保所有项目文档，包括计划、状态报告和项目后评审，都得到维护和更新。
10.持续改进: 项目完成后，领导项目后评审，以确定未来项目的改进领域。

岗位要求

1.教育背景：电子工程、计算机工程、工商管理或相关领域的学士或硕士学位。
2.技术理解：在项目管理方面有多年的经验，最好是在半导体或电子行业。对 SoC 设计过程及其各个阶段有深入了解。
3.项目管理：精通项目管理工具和软件。出色的组织、沟通和领导能力。能够在快节奏的环境中工作并同时管理多个项目。
4.团队协作：有能力领导和激励团队。能够协调跨功能团队的工作。
5.相关经验：在SoC设计或相关领域有多年的工作经验，以及在项目管理方面的经验。
6.组织能力：强大的组织和计划能力，能够管理复杂的项目和多个任务。
7.解决问题的能力：能够识别和解决项目中的问题和挑战。
8.决策能力：能够做出明智的决策，推动项目向前发展。

岗位职责

1.架构设计和开发：设计和开发新的SoC架构。优化现有的SoC架构以满足性能、功耗、和成本的要求。
2.性能分析：分析和优化SoC的性能，包括处理速度、功耗和其他关键指标。使用模拟和分析工具来验证设计的性能。
3.跨团队协作：与设计团队、验证团队、和实施团队紧密合作，确保架构设计的可行性和效率。与项目经理和其他利益相关者协作，以确保项目的按时交付。
4.技术文档：创建和维护技术文档，包括架构规格书、设计文档和其他相关文档。提供技术支持和培训给相关团队和利益相关者。
5.技术研究：跟踪和研究最新的技术趋势和工具，以保持SoC设计的竞争力。探索新技术的应用，以改进未来的SoC设计。
6.验证和测试：与验证团队合作，确保SoC设计满足所有功能和性能要求。协助解决在验证和测试阶段遇到的问题。

岗位要求

1.教育背景：需要拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学士或更高学位。硕士或博士学位在某些情况下可能更有竞争力。
2.需要5年或以上在IC设计或相关领域的经验。
3.技术专长：熟悉数字和模拟IC设计。熟悉硬件描述语言（例如，Verilog、SystemVerilog）。熟悉SoC架构和子系统（例如，处理器、内存、互连、外设等）。
4.分析能力：能够进行复杂的系统分析和性能评估。熟悉使用模拟和分析工具。
5.软件技能：熟悉EDA工具和设计自动化工具。熟悉编程和脚本语言（例如，C、Shell、Python）。
6.通信技能：能够清晰地沟通技术信息和设计决策。能够创建技术文档和报告。

岗位职责

1.设计开发：创建和开发新的CPU架构，以满足特定的性能、功耗和面积（PPA）要求。
2.优化：对现有的CPU架构进行优化，以改进性能、减少功耗和提高效率。
3.技术选型：选择或推荐适用于特定CPU设计的技术和方法。
4.性能评估：使用模拟和分析工具来评估CPU架构的性能。
5.瓶颈分析：识别和分析性能瓶颈，并提出优化策略。
6.协调沟通：与设计、验证、实施和软件团队协作，确保架构设计的可行性和一致性。
7.技术支持：为设计和验证团队提供架构层面的技术支持。
8.文档编写：创建和维护架构文档，包括设计规格、技术报告和白皮书。
9.演示和报告：向内部团队和外部客户展示架构设计和性能。
10.趋势分析：跟踪和分析行业和技术趋势，确保架构的竞争力。
11.新技术研究：研究和评估新技术和方法，以改进未来的架构设计。

岗位要求

1.教育背景：需要拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学士或更高学位。硕士或博士学位在某些情况下可能更有竞争力。
2.需要5年或以上在CPU或微处理器设计领域的经验。
3.技术专长：熟悉数字和模拟IC设计。熟悉硬件描述语言（例如，Verilog、SystemVerilog）。熟悉处理器设计、流水线设计和缓存设计等核心概念。熟练AMBA总线架构，熟悉CHI/AXI/AHB等常用总线。熟悉多核，高性能RISC-V优先。有ARM多核SoC设计、验证经验优先。
4.分析能力：能够进行复杂的系统分析和性能评估。熟悉使用模拟和分析工具。
5.软件技能：熟悉EDA工具和设计自动化工具。熟悉编程和脚本语言（例如，C、Shell、Python）。
6.通信技能：能够清晰地沟通技术信息和设计决策。能够创建技术文档和报告。

岗位职责

1.设计开发：创建和开发新的GPU/NPU架构，以满足特定的性能、功耗和面积（PPA）要求。
2.优化：对现有的GPU/NPU架构进行优化，以改进性能、减少功耗和提高效率。
3.性能评估：使用模拟和分析工具来评估GPU/NPU架构的性能。
4.功耗分析：分析和优化GPU/NPU的功耗，确保在不同的工作负载和使用情况下的效率。
5.协调沟通：与设计、验证、实施和软件团队协作，确保架构设计的可行性和一致性。
6.技术支持：为设计和验证团队提供架构层面的技术支持。
7.文档编写：创建和维护架构文档，包括设计规格、技术报告和白皮书。
8.演示和报告：向内部团队和外部客户展示架构设计和性能。
9.趋势分析：跟踪和分析行业和技术趋势，确保架构的竞争力。
10.新技术研究：研究和评估新技术和方法，以改进未来的架构设计。
11.验证策略：定义和协调GPU/NPU架构的验证策略和方法。
12.问题解决：协助验证团队解决架构验证过程中遇到的问题。

岗位要求

1.教育背景：需要拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学士或更高学位。硕士或博士学位在某些情况下可能更有竞争力。
2.需要5年或以上在CPU或微处理器设计领域的经验。
3.技术专长：深入理解计算机架构和微架构设计。熟悉硬件描述语言（例如Verilog、SystemVerilog）。熟悉图形处理和神经网络计算的核心概念。
4.分析能力：能够进行复杂的性能和功耗分析。熟练使用模拟和分析工具。
5.软件技能：熟悉EDA工具和设计自动化工具。熟悉编程和脚本语言（例如，C、Shell、Python）。
6.通信技能：能够清晰地沟通技术信息和设计决策。能够创建技术文档和报告。

岗位职责

1.架构开发：设计和开发性能及电源架构，确保产品满足性能和电源使用的要求。
2.性能优化：确保产品在各种工作负载和使用情况下的性能最优化。
3.瓶颈识别：识别和分析性能瓶颈，找出限制系统性能的关键因素。
4.优化策略：设计和实施优化策略，以提高系统或产品的性能。
5.性能建模：创建性能模型，以预测和理解不同设计决策对性能的影响。
5.协调沟通：与开发、测试和产品团队协作，确保性能目标的实现。
6.技术支持：为团队提供性能优化的专业知识和支持。
7.测试设计：定义和设计性能测试场景和基准测试。
8.测试分析：分析性能测试结果，并提出改进建议。
9.文档编写：创建和维护性能分析、测试和优化的文档。
10.报告：编写性能分析和优化的报告。

岗位要求

1.教育背景：需要拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学士或更高学位。硕士或博士学位在某些情况下可能更有竞争力。
2.技术专长：深入理解数字逻辑设计和计算机架构。熟悉硬件描述语言（例如Verilog、SystemVerilog）。熟悉ASIC/FPGA的设计和验证流程。
3.分析能力：能够进行复杂的芯片性能分析和优化。熟悉使用性能分析和模拟工具。
4.编程能力：熟悉至少一种编程语言（例如C、Python）。了解EDA工具的脚本编写和自动化。
5.通信技能：能够清晰地沟通技术信息和设计决策。能够编写技术文档和报告。

岗位职责

1.算法开发: 为音频、视频、通信等各种应用设计和开发先进的 DSP 算法。
2.仿真与建模: 使用仿真工具对开发的 DSP 算法的性能进行建模和验证。
3.优化: 优化 DSP 算法的性能、内存使用和嵌入式平台上的功耗。
4.测试与验证: 开发并执行测试计划，以验证 DSP 软件的功能、性能和稳健性。
5.文档: 记录设计、开发和测试过程，包括规格、测试结果和设计理由。
6.合作: 与硬件工程师、系统架构师和其他软件工程师紧密合作，确保系统的最合适性能并达到项目目标。
7.持续学习: 了解 DSP 技术、算法、嵌入式系统和行业最合适实践的最新进展。
8.调试: 及时解决软件缺陷和问题。
9.指导: 为初级 DSP 软件工程师和其他团队成员提供指导。

岗位要求

1.教育背景：需要计算机工程、电子工程、信号处理、计算机科学或相关领域的本科或研究生学位。
2.技术技能：深入了解数字音频信号处理理论与算法，包括滤波、均衡、压缩、编解码、混音等。精通C/C++、MATLAB等编程语言，用于算法开发、仿真和测试。
熟悉音频处理工具和库，如MATLAB音频工具箱、DSP库等。
3.嵌入式系统知识：具备嵌入式系统开发经验，了解SoC芯片的架构和工作原理。了解硬件/软件协同设计，以实现算法的硬件加速和优化。
4.音频编解码：了解音频编解码标准和协议，如AAC、MP3、Opus等，以实现音频数据的压缩和解压缩。
5.音频效果处理：了解音频效果处理技术，如均衡、混响、立体声处理等，以改善音频质量。
6.算法开发与优化：能够设计、实现和优化复杂的音频DSP算法，以满足性能和资源限制。熟悉多线程编程和并行计算，以提高算法的执行效率。
7.软硬件协同工作：能够有效地与硬件工程师合作，确保算法在SoC芯片上正确运行。具备硬件驱动程序开发的经验。
8.音频性能分析：评估音频DSP系统的性能，包括音频质量、延迟、资源占用等关键性能指标，并采取措施进行优化。
9.故障排除与维护：诊断和解决与音频DSP算法和硬件相关的技术问题，提供技术支持和维护。
10.技术文档编写：编写算法设计文档、技术报告和用户手册，以便其他团队成员能够理解和使用开发的算法。
11.跟踪技术趋势：保持对音频数字信号处理和嵌入式系统领域的最新技术和趋势的关注，以保持在该领域的竞争力。
12.团队协作：与硬件工程师、软件开发人员、产品经理等多个团队成员合作，确保项目的成功完成。

岗位职责

1.硬件加速器设计：设计和开发专门的硬件加速器，以实现数字图像处理算法的高效执行。这可能包括使用FPGA（Field-Programmable Gate Array）或其他可编程硬件。
2.硬件/软件协同设计：与硬件工程师和嵌入式系统开发团队合作，将图像处理算法集成到SoC芯片中，并优化算法以充分利用硬件资源。
3.低功耗优化：优化算法和硬件设计，以降低功耗，使SoC芯片适用于便携式设备和嵌入式系统。
4.驱动程序开发：编写嵌入式系统的驱动程序，以支持数字图像处理算法的运行，并确保与硬件的正确交互。
5.性能分析与优化：评估硬件加速的性能，识别瓶颈，并采取措施优化SoC芯片的性能，以满足应用需求。
6.集成测试与验证：与测试团队合作，开展系统级集成测试和验证，确保数字图像处理功能的正确性和稳定性。
7.芯片文档编写：编写SoC芯片的技术文档，包括硬件设计文档、驱动程序文档和性能报告。
8.遵循行业标准：确保数字图像处理算法和硬件实现符合行业标准和规范，如JPEG、MPEG等。
9.故障排除与维护：诊断和解决与SoC芯片和图像处理功能相关的技术问题，提供技术支持和维护。
10.领导和指导：在需要时，可能领导和指导较新的工程师或团队成员，以确保项目的顺利进行。

岗位要求

1.教育背景：需要计算机科学、电子工程、计算机视觉、图像处理或相关领域的本科或研究生学位。
2.技术技能：深入了解数字图像处理理论和算法。熟练使用图像处理工具和库，如OpenCV、Matlab等。精通编程语言，特别是Python、C++等用于实现算法和进行性能优化的语言。熟悉机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。了解硬件描述语言（如VHDL或Verilog）可在嵌入式系统中实现算法。
3.数学和统计学知识：强大的数学背景，包括线性代数、概率统计、微积分等，用于理解和开发算法。熟悉数学建模和优化技术，以改进算法性能。
4.图像处理领域知识：了解图像处理领域的最新研究和发展，包括图像增强、分割、特征提取、对象检测、图像识别等。
5.算法开发与优化：能够设计、实现和优化复杂的数字图像处理算法。 有经验的多线程编程和并行计算，以提高算法的执行效率。
6.软件开发和工程：具备软件工程知识，包括代码管理、版本控制和团队协作技能。能够编写清晰、可维护和可测试的代码。了解软件开发生命周期和敏捷开发方法。
7.问题解决和分析能力：能够诊断和解决与图像处理算法相关的技术问题。 具备分析复杂问题并提出创新解决方案的能力。
8.沟通能力：能够清晰、准确地沟通技术概念，与团队成员、非技术人员合作。有撰写技术文档和报告的能力。
9.组织和管理能力：能够有效管理多个项目、任务和工作流程。 有领导小团队或指导初级工程师的经验可能会有所帮助。
10.持续学习意愿：对新技术和行业趋势保持敏感，愿意不断学习和自我提升。

岗位职责

1.算法开发：设计、开发和实现视频显示相关的算法，以满足项目需求，例如视频解码、图像处理、分辨率缩放、颜色校正、帧同步等。
2.嵌入式系统集成：将视频显示算法集成到SoC芯片或嵌入式系统中，确保算法与硬件平台无缝协作。
3.硬件加速优化：优化算法以充分利用SoC芯片上的硬件加速器，提高视频处理性能和效率。
4.视频输入和输出：实现视频输入（例如摄像头输入、视频流输入）和输出（例如显示设备输出）的接口，确保视频数据的正确传递和显示。
5.驱动程序开发：编写和维护与视频显示硬件和外部设备的驱动程序，以支持算法的运行。
6.多媒体编解码：了解视频和音频编解码技术，以确保视频文件的正确解析、解码和播放。
7.图像质量控制：开发和实施图像质量控制策略，确保视频显示在不同的设备和环境中表现出色。
8.硬件/软件协同设计：与硬件工程师和团队协作，确保硬件和软件之间的协同设计，以满足性能和功耗要求。
9.性能优化和分析：评估算法性能、延迟、资源占用等关键性能指标，并采取措施进行优化。
10.故障排除与维护：诊断和解决与视频显示算法和硬件相关的技术问题，提供技术支持和维护。
11.技术文档编写：编写算法设计文档、技术报告和用户手册，以便其他团队成员能够理解和使用开发的算法。
12.跟踪技术趋势：保持对数字视频和图像处理领域的最新技术和趋势的关注，以保持在该领域的竞争力。
13.团队协作：与硬件工程师、软件开发人员、产品经理等多个团队成员合作，确保项目的成功完成。

岗位要求

1.教育背景：需要计算机工程、电子工程、计算机科学或相关领域的本科或研究生学位。
2.技术技能：深入了解数字图像处理和视频编解码理论与算法。精通C++、Python或其他编程语言，用于算法开发和性能优化。熟悉嵌入式系统开发和硬件描述语言（如VHDL或Verilog）。
了解视频标准和协议，如H.264、H.265、MPEG等。
3.嵌入式系统知识：具备嵌入式系统开发经验，了解SoC芯片的架构和工作原理。了解硬件/软件协同设计，以实现算法的硬件加速和优化。
4.图像处理和视频技术：熟悉图像处理技术，包括图像增强、分割、特征提取等。了解视频显示技术、帧同步、色彩校正和分辨率缩放等相关领域。
5.算法开发与优化：能够设计、实现和优化复杂的视频显示算法。熟悉多线程编程和并行计算，以提高算法的执行效率。
6.软硬件协作：能够有效地与硬件工程师合作，确保算法在SoC芯片上正确运行。具备硬件驱动程序开发的经验。
7.性能分析与优化：有经验的性能分析和优化，以确保视频显示算法在嵌入式环境中高效运行。
8.问题解决能力：能够诊断和解决与视频显示算法和硬件相关的技术问题。具备分析复杂问题并提出创新解决方案的能力。
9.沟通与协作：能够清晰、准确地沟通技术概念，与多个团队成员协作。具备团队领导和指导能力。
10.持续学习意愿：对新技术和行业趋势保持敏感，愿意不断学习和自我提升。

岗位职责

1.算法设计：设计和开发AI算法，以解决特定的业务或技术问题。
2.模型优化：优化现有的AI模型，以提高其性能和效率。
3.硬件加速：利用芯片的硬件加速功能（例如GPU、NPU等）来加速算法的运行。
4.模型压缩：使用模型剪枝、量化等技术减小模型的大小。
5.固定点实现：将浮点数模型转换为固定点数模型，以适应硬件的实现。
6.嵌入式编程：在嵌入式系统（例如FPGA、ASIC等）上实现和优化算法。
7.系统集成：将AI算法集成到嵌入式系统中，并确保其稳定运行。
8.性能评估：在芯片上测试算法的性能，包括速度和准确性。
9.功耗测试：评估算法在芯片上的功耗。
10.硬件团队协作：与硬件设计和开发团队紧密协作，确保算法在硬件上的可行性。
11.软件团队协作：与软件团队协作，确保算法和系统软件的兼容性。
12.技术文档：创建和维护与硬件实现相关的技术文档。
13.技术支持：为硬件团队提供技术支持，解决在硬件实现过程中遇到的问题。

岗位要求

1.教育背景：电子工程、计算机工程、数学或相关的领域的学士或硕士学位。
2.计算机视觉和深度学习知识： 对计算机视觉和深度学习有深入了解，包括卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）、视觉特征提取、图像配准等方面的知识。
3.SLAM 知识： 熟悉 Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) 算法和理论，包括基于特征的 SLAM、视觉 SLAM（VSLAM）、图优化、传感器融合等。
4.编程技能： 精通编程语言，如C++、Python等，能够实现、调试和优化复杂的算法。
5.机器学习和深度学习框架： 对于使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Caffe等进行计算机视觉任务的经验。
6.传感器融合： 了解多传感器数据融合的原理和实践，如将相机、激光雷达、IMU 等传感器数据融合用于 SLAM。
7.算法优化和性能分析： 能够优化算法以提高实时性能，熟悉性能分析和性能优化工具。
8.三维几何和空间感知： 熟悉三维几何、点云处理、立体视觉等领域，有处理三维空间数据的经验。
9.操作系统和嵌入式系统： 对于在嵌入式设备或机器人平台上开发 SLAM 算法有经验，了解 Linux 等操作系统。
10.计算机视觉库和工具： 熟悉 OpenCV、PCL（Point Cloud Library）等计算机视觉库和工具。
11.项目经验： 有在实际项目中成功开发和部署 SLAM 或 VSLAM 算法的经验。
12.硬件加速器： 了解如何利用SoC芯片上的硬件加速器（如GPU、NPU、FPGA）来加速计算机视觉任务。
13.沟通与团队协作： 能够清晰地传达复杂的技术概念，具备团队协作和领导能力。
14.持续学习和研究： VSLAM 领域不断发展，高级工程师需要保持对新技术和研究的关注，并不断学习和改进算法。
15.文档编写和报告撰写： 能够编写清晰的文档和报告，记录算法开发和研究成果。

岗位职责

1.算法开发：设计、开发和实现RF数据通信相关的算法，以满足项目需求，包括调制解调、编码解码、信道估计和均衡等。
2.射频硬件与软件集成：将RF数据通信算法集成到SoC芯片或嵌入式系统中，确保算法与硬件平台协同工作。
3.射频性能优化：优化算法以充分利用SoC芯片上的硬件加速器，提高射频通信的性能和效率。
4.通信协议实现：实现不同的通信协议，例如Wi-Fi、蓝牙、LoRa、Zigbee等，以满足不同应用的需求。
5.射频信号处理：处理射频信号，包括信号解调、信道估计、信号调整等，以确保数据的可靠传输。
6.驱动程序开发：编写与RF硬件设备和外部设备的驱动程序，以支持算法的运行。
7.无线通信标准：了解和遵守相关的无线通信标准和规范，以确保符合行业要求。
8.射频性能分析：评估射频通信系统的性能、信噪比、误码率等关键性能指标，并采取措施进行优化。
9.故障排除与维护：诊断和解决与RF数据通信算法和硬件相关的技术问题，提供技术支持和维护。
10.技术文档编写：编写算法设计文档、技术报告和用户手册，以便其他团队成员能够理解和使用开发的算法。
11.跟踪技术趋势：保持对射频通信和嵌入式系统领域的最新技术和趋势的关注，以保持在该领域的竞争力。
12.团队协作：与硬件工程师、软件开发人员、产品经理等多个团队成员合作，确保项目的成功完成。

岗位要求

1.教育背景：需要计算机工程、电子工程、通信工程、无线通信、信号处理或相关领域的本科或研究生学位。
2.技术技能：深入了解数字信号处理和射频通信理论与算法，包括调制解调、编码解码、信号估计、信道编码等。精通C/C++、MATLAB等编程语言，用于算法开发、仿真和测试。熟悉射频通信工具和库，如GNU Radio、MATLAB通信工具箱等。
3.嵌入式系统知识：具备嵌入式系统开发经验，了解SoC芯片的架构和工作原理。了解硬件/软件协同设计，以实现算法的硬件加速和优化。
4.通信协议和标准：了解并熟悉无线通信标准和协议，如Wi-Fi、蓝牙、LoRa、Zigbee、LTE等。了解射频频段分配、频谱管理和频率调谐等相关知识。
5.算法开发与优化：能够设计、实现和优化复杂的RF数据通信算法，以满足性能和资源限制。熟悉多线程编程和并行计算，以提高算法的执行效率。
6.无线射频硬件：了解RF前端设计、天线设计、射频放大器、混频器、滤波器等相关硬件知识。
7.网络安全和加密：了解数据通信的安全性和加密技术，以确保数据的机密性和完整性。
8.信号性能分析：评估RF数据通信系统的性能，包括信号质量、误码率、功耗等关键性能指标，并采取措施进行优化。
9.故障排除与维护：能够诊断和解决与RF数据通信算法和硬件相关的技术问题，提供技术支持和维护。
10.技术文档编写：编写算法设计文档、技术报告和用户手册，以便其他团队成员能够理解和使用开发的算法。
11.跟踪技术趋势：保持对射频通信和嵌入式系统领域的最新技术和趋势的关注，以保持在该领域的竞争力。
12.团队协作：与硬件工程师、软件开发人员、产品经理等多个团队成员合作，确保项目的成功完成。